NoSQL資料庫 - 解決社群網站龐大資料, 時間就是重點!

關聯式資料庫（如：Oracle、MS-SQL、MySQL..）對於每日需應付增加 2G以上的社群網站大量資料存取早就不敷需求，以Facebook為例，使用自行開發的 Cassandra 資料庫，就是 NoSQL 的一個蓋念。

何謂 NoSQL 呢？其實 NoSQL 是「非關聯式資料庫」的泛意，在學習資料結構基本概念中應該很多人都很熟悉何謂「關聯式資料庫」、「非關聯式資料庫」，我們常使用的 SQL 關聯式資料庫，因廣泛應用於企業軟體、及應用軟體上，且維護、相容的應用軟體資源較多，所以無論在學術及企業界都以關聯式資料庫為主流。

web2.0網站的興起，相關周邊應用服務的資料量越來越大，很多公司的 MIS 人員一定會感覺到，資料儲存容量的需求越來越大（硬碟總是不夠用的感覺，前幾年才在串連幾個百G硬碟成為1TB磁碟陣列，現在則變成要串連TB硬碟成TB磁碟陣列），那是因為資料量只會暴增，絕對不會遞減，當資料量暴增的同時，處理資料的速度就必須跟進，而使用關聯式資料庫, 任何大數據的web系統，都非常忌諱多個大表的關聯查詢，以及復雜的數據分析類型的複雜SQL報表查詢。

NoSQL 的五項概念

• NoSQL是Not Only SQL
• 增加機器就能自動擴充資料庫容量
• 打破Schema欄位架構的限制
• 資料遲早會一致，資料遺失的風險
• 成熟度不足，版本升級風險高

幾個 NoSQL 的代表性

• Redis
   一個 Key-Value 類型的記憶體數據庫，定期通過異步操作把資料庫數據flush到硬碟上進行保存。
• Tokyo Cabinet (TC) 和 Tokoy Tyrant (TT)
  TC和TT的開發者是日本人Mikio Hirabayashi，主要被用在日本最大的SNS網站mixi.jp上。
• Flare
  TC是日本第一大SNS網站mixi開發的，而Flare是日本第二大SNS網站green.jp開發的，Flare簡單的說就是給TC添加了scale功能。
• MongoDB
   MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫。
• CouchDB
  CouchDB一種半結構化的資料分佈方式，高容錯的數據庫系統，其提供RESTFul HTTP/JSON接口。其擁有MVCC特性，用戶可以通過自定義Map/Reduce函數生成對應的View。
• Cassandra
  Facebook在2008年開源出來的，隨後Facebook自己使用Cassandra的另外一個不開源的分支，目前除了Facebook之外，twitter和digg.com都在使用Cassandra。
• Voldemort
   Voldemort 是個和 Cassandra 類似的方向，解決scale問題的分佈式資料庫系統。
• MapReduce
      是Google提出的一個軟體架構，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化簡）"。
• Hadoop
      是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分佈式文件系統，與MapReduce和Google檔案系統的概念類似。

參考資料:

• IT HOME - NoSQL解決資料庫暴量的新方法
• NoSQL数据库探讨之 - 为什么要用非关系数据库？